隨著AI技術從傳統圖像編輯軟件向生成式大模型快速演進，圖像、視頻等內容生成愈發便捷，但信息篡改也愈發隱蔽，給個人權益、經濟秩序與社會信任體系帶來巨大沖擊。網絡加速器供應商Surfshark公布的數據顯示，2025年上半年，深度偽造相關金融欺詐造成全球損失近9億美元。在此背景下，AI鑒偽技術的發展迫在眉睫。
在2025世界人工智能大會上，合合信息展示了AI鑒偽技術在人臉視頻、AIGC生成圖像、證件票據等“重災區”的應用體驗，幫助參觀者了解AI如何通過視覺特征、圖像合理性判斷、多維度交叉驗證，精準洞察多模態信息中“看不見”的偽造痕跡，為大模型安全、可信發展筑起“凈化防線”。
在展會互動區，觀眾體驗發現，AI偽造面容能近乎完美復刻真實人臉表情紋路，但合合信息的AI人臉鑒偽模型能精準挑出“假臉”。該模型針對主流人臉偽造算法持續增量學習，與最新偽造算法同步迭代，形成多層次篡改檢測方案，可錨定人眼不可見的高級視覺差異，為圖像真偽“打分”，還能通過多種神經網絡模型多維度交叉驗證真偽，讓判斷結果更精準。
在AIGC圖像鑒別技術展區，一場“世界名畫版大家來找茬”活動吸引了眾多參觀者。經過大模型處理的名畫，添加新元素或微調色彩后難辨真偽，這正是當前AIGC圖像鑒偽面臨的挑戰。合合信息的AIGC圖像鑒別技術基于多模態大語言模型能力，從不同角度和層級分析圖像視覺特征及合理性因素，抽取頻譜信息輔助判斷，輸出推理結果。該技術抗攻擊能力強，即使圖像經歷壓縮、縮放等干擾也能捕捉異常特征。目前，該技術還可實現毫秒級鑒偽，測試樣本集鑒定準確率超90%。
近年來，不法分子利用AI技術詐騙頻發，數字安全形勢嚴峻。合合信息將持續關注技術前沿動態，用不斷迭代的AI鑒偽技術拓寬防護邊界。
據悉，合合信息已正式向香港聯合交易所提交主板上市申請。招股書顯示，赴港上市后，合合信息將繼續深化AI技術研發，聚焦多模態大模型前沿探索與關鍵技術研發、Al Agent關鍵技術研發等；迭代和擴展全球C端產品矩陣，加速新功能、新地域、新產品的拓展；以B端標準化產品擴大全球企業客戶覆蓋，深化多場景應用落地；積極把握戰略合作、投資并購機遇；構建全球化人才體系，為公司持續創新和國際化發展提供堅實的人才支撐，向著AGI目標不斷趨近。
